|
| Sisteme de alimentare cu apa si canalizare proiectate si optimizate cu Inteligenta artificiala (AI)
| |
|
/1.jpg "Utilizarea codificarii binare pentru reprezentarea unui cromozom") |
- AI = IA = artificial intelligence > inteligenta artificiala [stiinta si tehnologia realizarii unor dispozitive inteligente (in special, a crearii unor programe de calculator inteligente), care sa fiecapabile sa inteleaga si sa interpreteze inteligenta umana]; |
/2.jpg "Reprezentarea in sistem binar a procesului de incrucisare genetica") |
| - celula > unitatea structurala si functionala a tuturor organismelor; |
| - cromozom > multime ordonata de elemente, numite gene ale caror valori determina caracteristicile oricarui individ; |
| - DNA = ADN = deoxyribonucleic acid > acid dezoxiribonucleic (contine informatiile genetice utilizate in dezvoltarea, functionarea si existenta tuturor organismelor); |
| - ereditar > caracteristica definitorie tuturor celulelor, sau organismelor ce permite transmiterea unor trasaturi specifice de la parinti la urmasi; |
| - ES = SE = expert system > sistem expert [program complex ce incearca sa reproduca performantele unuia, sau mai multor specialisti umani intr-o problema specifica unui domeniu, reprezentand totodata si o parte importanta a vastului domeniul al Inteligentei Artificiale (AI)]; |
|
/3.jpg "Reprezentarea in sistem binar a procesului de mutatie genetica") |
| - fitness > caracteristica ce masoara gradul de adaptare al indivizilor la conditiile de mediu; idealul evolutiei este ca toti indivizii sa ajunga la o adecvare mare la mediul respectiv (performanta); |
| - GA = AG = genetic algorithm > algoritm genetic [tehnica avansata de cautare (sau, de optimizare) a solutiilor aproximative, sau exacte a diverselor probleme ingineresti]; |
|
| - GE = IG = genetic engineering > inginerie genetica (ramura a stiintei si tehnicii moderne ce recombina tehnologia ADN, creeand posibilitatea modificarii si combinarii genelor unor organisme); |
| - gena > unitatea morfologica de baza a ereditatii oricarui organism; |
| - generatie > etapa (iteratie) specifica evolutiei unei populatii; |
| - incrucisare / recombinare > combinarea informatiilor provenite de la doi sau mai multi parinti, in scopul generarii unuia, sau mai multor urmasi; |
| - mutatie > modificarea valorilor genelor in scopul asigurarii diversitatii populatiei; |
| - neuron > element structural si functional de baza al sistemului nervos; |
| - organism > entitate care reactioneaza la diversi stimuli, se reproduce, creste si se dezvolta in timp; |
| - populatie > multimea indivizilor care traiesc intr-un mediu si la care sunt obligati sa se adapteze; |
| - reproducere > proces complex de trecere de la o generatie la alta; |
| - selectie > proces de selectare naturala, ce are drept scop perpetuarea indivizilor cu un grad mare de adaptare la conditiile de mediu. |
Calculul inteligent este un domeniu specific pentru Inteligenta Artificiala si este alcatuit din tehnici complexe de rezolvare a unor probleme, pentru care modelele curente de lucru conduc la algoritmi foarte complicati. In Inteligenta Artificiala, un rol important este atribuit calculelor: neuronale, evolutive, fuzzy, moleculare, membranare, cuantice, etc.
In primele trei cazuri, toate operatiunile au aproape in intregime un pronuntat caracter numeric, astfel incat este obligatorie codificarea problemei respective in scopul crearii si simularii sistemelor inteligente. Principalele obiective ale primelor doua situatii expuse mai sus, sunt legate de modalitatea de creare a unor sisteme inteligente de calcul, care au la baza reguli extreme de simple.
Pentru realizarea oricaror algoritmi evolutivi este necesar sa se constituie importante analogii intre situatiile concrete ce urmeza a fi rezolvate si procesele de evolutie naturala a unei populatii, astfel incat, in final, solutiile obtinute sa aiba la baza principiile evolutiei naturale.
Din a doua jumatate a secolului trecut, John Holland a introdus conceptul structural de dirijare al cautarilor pentru gasirea solutiilor problemelor complexe prin utilizarea tehnicilor matematice bazate pe evolutia artificiala, sau pe algoritmi genetici. Din acel moment acesti algoritmi genetici sunt utilizati cu succes în diverse domenii ale ingineriei, precum:
| - proiectarea pe calculator a unor situatii complexe ce pot aparea in practica curenta; |
| - programarea proceselor de constructie; |
| - optimizarea structurala; |
| - optimizarea sistemelor de control. |
Avand in vedere cele expuse mai sus, trebuie mentionat faptul ca Inteligenta Artificiala are o aplicabilitate directa in zona de proiectare, optimizare si exploatare a diverselor sisteme de alimentare cu apa si canalizare, furnizand astfel tuturor specialistilor din domeniu un instrument modern si deosebit de eficient in alegerea solutiilor optime si in luarea eficienta a deciziilor. |
|
|
Sus |
